机器学习——几种距离度量方法比较

作者:暗夜星辰 发布于:2018-10-30 14:55 Tuesday 分类:机器学习

1. 欧氏距离(Euclidean Distance)

欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法,我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。

欧氏距离

  • 二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:

欧氏距离2维

  • 三维空间点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:

欧氏距离3维

  • n维空间点a(x11,x12,…,x1n)与b(x21,x22,…,x...

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